本篇文章适合python初级开发者阅读。
在我们使用python的过程中会发现：对于一个函数，有时候使用的是函数名加括号，例如func_name()，有时候直接使用函数名本身func_name。这两者有什么不同呢？各自应用于什么样的场景呢？
简单来说，func_name()代表调用函数，func_name代表引用函数。
调用函数：就是让函数执行其中的代码。
引用函数：当需要将函数作为对象传递或赋值时使用。
但要深入理解 python 中函数的调用和引用，我们可以从以下几个方面展开讨论：函数对象的本质、内存管理、以及调用和引用的具体区别。
1. 函数的本质——对象
在python中，函数是一等对象（first-class object），这就意味着函数和其他对象（比如数字、字符串、列表等）一样，可以被赋值给变量、作为参数传递给其他函数，甚至存储在数据结构中（如列表或字典中）。
例如：
def my_func():
print("Hello")
# 函数对象被赋值给变量
func_ref = my_func
# func_ref 和 my_func 引用的是同一个函数对象
func_ref() # 调用的是 my_func 的逻辑，输出 "Hello"
当我们定义一个函数时，例如 def my_func()，python在内存中为该函数创建了一个函数对象，并将函数名 my_func 指向这个对象。
2. 函数调用——执行代码
当代码为 my_func() 时，括号的作用是触发函数的执行。python会跳转到该函数的代码，并执行其中的每一条指令。
在调用函数时，python会为该函数的调用分配栈帧（stack frame）。每次调用函数时，都会在内存中分配一个新的栈帧，用来存储该函数的局部变量、参数以及返回地址等信息。当函数执行完毕后，栈帧会被销毁，并释放相应的内存。
def my_func():
print("Hello")
my_func() # 立即调用，输出 "Hello"
也就是说在这个过程中，发生了以下步骤：
python 遇到 my_func()，开始调用函数。为 my_func 分配栈帧，保存执行函数的上下文（如局部变量和参数）。执行 print("Hello")。函数执行结束，释放栈帧，返回到调用者的位置。
3. 引用函数——内存中的函数对象
回到文章最前面的例子：当写出 func_ref = my_func 这种形式时，实际上并没有调用函数，而是让 func_ref 这个变量指向了 my_func 所指向的那个函数对象。也就是说，my_func 和 func_ref 现在都指向同一个内存地址中的函数对象。
此时并不会触发任何代码的执行，也不会有新的栈帧创建。引用只是创建了一个新的指针，指向现有的函数对象。内存中也不会增加新的函数代码或执行上下文。
def greet():
print("Hello, world!")
greeting_function = greet # 只是引用，不会调用函数，也不执行代码
greeting_function() # 此时才调用函数，分配栈帧并执行代码
在这个例子中：
greet 是指向函数对象的引用。
greeting_function 也是指向同一个函数对象的引用。
只有在调用 greeting_function() 时，才会执行该函数的代码，并创建栈帧。
4. 高阶函数——函数作为参数
python 函数可以作为参数传递给其他函数。这种情况下，传递的是函数的引用，而不是执行它。在这种场景下，传递的是内存中已有的函数对象的引用。
def execute_function(func):
func() # 调用传入的函数
def say_hello():
print("Hello")
execute_function(say_hello) # 传递函数引用，执行时调用 say_hello
# 输出：Hello
在 execute_function(say_hello) 中，我们将 say_hello 函数作为对象传递给 execute_function，但并没有立即执行 say_hello。只有在 func() 被调用时，say_hello 的逻辑才被执行。
5. 小结
函数引用（func_name）：仅仅是在内存中指向一个函数对象，不会分配新的内存给栈帧或执行环境。引用可以赋值给变量、传递给其他函数、作为参数使用。引用并不会导致函数执行。函数调用（func_name()）：触发函数执行，python 会为该调用分配新的栈帧，包括局部变量、参数、返回地址等。调用后，python 执行函数中的代码，并在完成后销毁栈帧，释放内存。两者的本质区别在于，函数引用是指向函数对象的操作，不会触发代码执行，也不会引起内存的额外分配；而函数调用则会在内存中创建新的栈帧，并执行函数的逻辑。